提升广告ROI的基础是精准的效果数据,但GA的数据可能会把你带进坑里

近期和独立站大卖家沟通中发现,随着苹果IOS14的影响,广告的ROI越来越低,这已经成为影响独立站经营的关键问题。

因为广告数据不精准,独立站投放团队目前已经浪费21%的预算,随着越来越严的隐私保护政策,这个比例只会更高。 所以,从现在开始,你需要考虑如何解决广告数据不准的问题。 

根据美国eMarketer的报告,基于一方数据的效果追踪将成为主流。 我们在一些案例中已经发现基于精准的效果数据,可以在短时间将独立站ROI提升20%到300%之间,如何做到? 

首先我们要回答一个问题,为什么我们赖以使用GA的效果数据不准?

核心原因是,用户的从接触你的品牌到成交,这个周期越来越长,触点越来越复杂。 GA难以有效对整个用户跨广告平台、跨终端、跨多触点的行为追踪,这必须要建立以用户的个人信息为唯一标识的方法,才能统一起来。

如下图,第一次用户购买349.99美金的产品,之前收到过EDM。GA没有办法将这个EDM行为和之前的facebook、google等广告行为关联起来,所以你并不知道哪些广告最终帮助你带来了这个订单。

所以很多情况下,是GA的成交数据和实际相差非常远,我们可以看到下图:通过GA并没有追踪到成交数据,那么运营人员就会认为这条广告是没有效果的,继而可能会关掉这条广告。但通过稻米进行追踪和归因会发现这条广告其实是给客户带来了成交的。所以,你应该加大预算,因为GA实际上把一个ROI不错的广告给错报了。对于实际上没有产生订单的广告,则应该关闭它。

那么怎么建立更精准的归因数据并优化ROI呢? 

一方数据一定是最后的解决方案,根据 emarketer 的调研报告数据显示,65%的市场营销人员将建设一方数据为基础的分析工具,来分析和优化广告效果。


大致的方法是打通多种和用户相关的数据,例如各种广告平台的数据、EDM数据,以及独立站的成交数据,将这些数据进行清洗,并加上适合自己品类的归因模型,得到更精准的帮助你分配广告预算。

我们最近的项目发现,有了准确的归因数据,独立站品牌在几天之内,将广告ROI提升了20%以上。这无疑效果显著!

如果你同样面临广告ROI的巨大压力,快快联系我们!服务资源有限,先到先得:)



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